matplotlibを使ってデータポイントを中央に置く方法は？

Question

私は、pyplotを使ってサブプロットをプロットしています。すべてのサブプロットに対してy軸に同じスケールが必要です。私はax.get_ylimとax.set_ylimいじりことを行うことができます。

if ax3.get_ylim()[1]-ax3.get_ylim()[0] < ax1.get_ylim()[1]-ax1.get_ylim()[0]: 
    ax3.set_ylim(ax1.get_ylim()) 
else: 
    ax1.set_ylim(ax3.get_ylim()) 

問題は、私は、データポイントを中心にされていないプロットで終わるです。私が意味することを示すために画像をアップロードすることはできませんが、サブプロットの1つにset_ylimを適用すると、ポイントはプロットの下部または上部に非常に近くなり、不便です。 のデータを中央に配置する方法（つまり、ymax-yminを変更せずに）スケールを変更しますか？

副次的な質問：デフォルトのy制限が厳しい場合があります。軸の制限とデータの制限の間のパディングを自動的に増やすオプションがありますか？

私は、これらの質問に対する簡単な答えをドキュメントで見つけることができないようです。どんな助けもありがとう。

Answer 1

あなたは軸を共有する方法を探しています。例えば、 shared_axis_demo。

スクリプトのすべてのプロットに余白を適用するには、rcParamsを使用します。あなたはそれによって何を意味するか、最初の質問「どのようにスケールを変更することなく、自分のデータを中央に」、それはかなり不明確に関する

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
#set margins for all plots in this script. 
plt.rcParams["axes.xmargin"] = 0.1 
plt.rcParams["axes.ymargin"] = 0.1 

#produce subplots with shared axes 
fig, axes = plt.subplots(2,2, sharex=True, sharey=True) 

for i, ax in enumerate(axes.flatten()): 
    x = np.random.normal(i, size=10) 
    y = np.random.normal(4-i, size=10) 
    ax.scatter(x,y) 

plt.show()