numpy配列を別の配列で作成または埋め込む方法は？

Question

形が[2, 2, 3]のnumpy配列を作成するには、軸2の要素が別の配列、たとえば[1, 2, 3]？

だから私は、この不正なコードのような何かをしたいと思います：よう

配列に結果の

a = np.arange(1, 4) 
b = np.full((3, 3), a) 

：

[[[ 1. 2. 3.] 
    [ 1. 2. 3.]] 
[[ 1. 2. 3.] 
    [ 1. 2. 3.]]] 

はもちろんのような充填用ループを作るが、そこかもしれないと思っただろう

for y in range(b.shape[0]): 
    for x in range(b.shape[1]): 
     b[y, x, :] = a 

Answer 1

これを達成するには複数の方法があります。 1つはnp.fullをnp.full((2,2,3), a)に使用し、コメントのDivakarによって指摘されています。あるいは、np.tileを使用すると、入力配列を指定した回数だけ繰り返すことで配列を構築できます。あなたの例を構築するには、行うことができます：

import numpy as np 

np.tile(np.arange(1, 4), [2, 2, 1]) 

Answer 2

をごnumpyのバージョンが

a = np.arange(1,4) 
a.shape = (1,1,3) 
b = np.broadcast_to(a,(2,2,3)) 

これは迅速に大​​きな配列のためになりますので、コピーするのではなく、ビューを生成broadcast_toあなたが使用することができます> = 1.10である場合。 EDITはこれがあなたのデモで求めている結果に見えます。 Divakarコメントに基づいて

Answer 3

、答えはも使用できます

import numpy as np 
np.full([2, 2, 3], np.arange(1, 4)) 

さらに別の可能性がある：

import numpy as np 
b = np.empty([2, 2, 3]) 
b[:] = np.arange(1, 4) 

Answer 4

またnp.concatenateを使用するか、またはそれだけで使うラッパーnp.vstack

In [26]: a = np.arange(1,4) 

In [27]: np.vstack([a[np.newaxis, :]]*4).reshape(2,2, 3) 
Out[27]: 
array([[[1, 2, 3], 
     [1, 2, 3]], 

     [[1, 2, 3], 
     [1, 2, 3]]]) 

In [28]: np.concatenate([a[np.newaxis, :]]*4, axis=0).reshape(2,2, 3) 
Out[28]: 
array([[[1, 2, 3], 
     [1, 2, 3]], 

     [[1, 2, 3], 
     [1, 2, 3]]])