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私は画像から特徴を抽出し、他のものと照合するためにSURFを使用しています。私の問題は、いくつかの画像が20000を超える機能を持ち、クロールにマッチする速度が遅くなることです。SIFT/SURFから得られた最も重要な特徴を取得する
このセットからn個の最も重要な特徴だけを抽出する方法はありますか？
イメージのMSERを計算してみましたが、その領域内にあるフィーチャのみを使用しました。これにより、マッチングの質に悪影響を及ぼさずにどこでも5％から40％の削減が可能ですが、それは信頼性が低く、まだ十分ではありません。
イメージのサイズをさらに小さくすることもできますが、それはフィーチャの品質に重大な影響を及ぼすことがあります。
SURFはいくつかのパラメータ（ヘッセンのスレッシュホールド、オクターブあたりのオクターブ、レイヤー）を提供していますが、これらの変更が機能の重要性にどのように影響するかについては何も見つかりませんでした。