計算

Question

ターゲット

私はほんの数日間パンダを使用していると、複数の列の平均値を計算するために.locと.mean()を使用しようとしています、と表現します列の下の新しい行の値。

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私の試みは

単一の列の平均を見つけ、次のコードを使用して...：

df.loc['Average', 'Column1'] = df['Column1'].mean() 

は^ ...出力としてあります期待される。しかし

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、私のような、の平均値を見つけるために、追加の列を追加しようとすると：

KeyError: ('Column1', 'Column2') 

私が想定している：私は次のエラーを取得する

df.loc['Average', 'Column1', 'Column2'] = df['Column1', 'Column2'].mean() 

を非常に簡単な解決策があります - 私はこの段階でかなり新しいです。

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予想される出力：

# ...... is replaced with numbers 

      Column1  Column2 
1   .......  ....... 
2   .......  ....... 
3   .......  ....... 
...   .......  ....... 
Average  #SomeFloat #AnotherFloat 

Answer 1

あなたは、リスト内の複数の列名をラップする必要があります。

df.loc['Average', ['Column1', 'Column2']] = df[['Column1', 'Column2']].mean() 

Answer 2

は単一入力で動作を意味します。おそらく、あなたが望む結果を得るための最も直接的な方法は、列のリストを使用することです：

df[['Column1', 'Column2']].mean() 

また、それらを個別に計算し、それらの手段を追加し、2で割るが、それはより多くのタイピングだ可能性があります。