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ここでは、CUDA SDKのCUDAライブラリ、つまりCUFFTとCUDAランタイムAPI(cudart)のデバッグ情報を持つ*.debug
ファイルと、それらをデバッガおよび/またはプロファイラ?CUFFTとCUDAランタイムAPI(cudart)のデバッグシンボル
この情報がないと、特にエラーがCUDAコードの場合、CUDAライブラリを使用するデバッグアプリケーションは非常に困難です。
ここでは、CUDA SDKのCUDAライブラリ、つまりCUFFTとCUDAランタイムAPI(cudart)のデバッグ情報を持つ*.debug
ファイルと、それらをデバッガおよび/またはプロファイラ?CUFFTとCUDAランタイムAPI(cudart)のデバッグシンボル
この情報がないと、特にエラーがCUDAコードの場合、CUDAライブラリを使用するデバッグアプリケーションは非常に困難です。
これらのライブラリはオープンソースではないため、当然ながらデバッグシンボルは提供されません。
ライブラリにバグがある場合は、become a registered CUDA developerをお勧めします。オンラインバグレポートフォームを使用して問題を報告してください。代わりに(それほど好ましくはないが)、この問題をここで、またはNVIDIA forumsに報告してください。
バグを報告する前に、最初に自分のコードに含まれていないことを確認してください。 :)
私はチェックしなければならないが、問題は4.0.xでは 'cufftPlanMany'はC2RとR2C変換では機能しないようだが、non-1 strideのような高度な機能がなくてもこの問題ではっきりとしています...なぜ、nVidiaが古いバージョンのオンラインドキュメントを提供しなくなったのですか?)。これは4.1.xでは** **と思われますが、これを確認する必要があります。 –