pandas.read_fwfで得られたソートされたデータを検索する

Question

私はpandas.read_fwfを使って得られたメモリデータテーブルを持っています。データは昇順に並べ替えられています（私は検索したいVirtualカラムを参照しています）それは私が彼らがソートされているという事実を考慮すると、このようなデータを検索するために最も効率的な方法についてお聞きしたいと思います30万行

Data sample

で小さくない、私は2つの値の間のフレームを探しに興味を持っています、私は基本的に列（行）の値を検索していることに注意してください。

bisectとpandas.Seriesを調べました。 searchsorted しかし、私はそれらを使用するためにいくつかのデータ転置を適用する必要があり、おそらくもっと簡単な方法が存在すると思っていたので、私は尋ねています。

ありがとうございました

Answer 1

マスクを試しましたか？並べ替えを考慮に入れていないにもかかわらず、パフォーマンスが十分に速くなるように感じます。

vals = df[col].iteritems() 
val1 = # lower value 
val2 = # upper value 

for i in range(len(df)): 
    val = next(vals)[1] 
    if val > val1: 
     i1 = i 
     break 

for i in range(i, len(df)): 
    val = next(vals)[1] 
    if val < val1: 
     i2 = i 
     break 

df = df.iloc[i1:i2]