numpyのmemmapでカウント、基準は二つのフィールド

Question

に依存して私は、バイナリデータを読み取るためのmemmapを持っている（> 1000年>> 1000個のファイルがそれぞれを記録）

f = np.memmap('data.dat', dtype= myFormat, mode= 'r') 

と応じた条件を満足するレコードをカウントする方法を知っています（myFormatの 'ステータス' という名前の）単一のフィールドに：

eval = f['Status'] & 0x20 == 0x20 
    nNotEval = np.count_nonzero(eval == False) 

別のフィールドは、evalの上で条件付きで使用されます。

v = calibration * f['V'][eval] 

今、要素的に2つの条件を結合する方法は？次failes：「複数の要素を持つ配列の真理値があいまいである」と「使用a.any（）またはa.allを（）」を示しているが、それが何でない

unexpected = (f['Status'] & 0x02 == 0) and (v > 15.) 

Pythonの抗議私が必要です

nUnexpected = np.count_nonzero(unexpected) 

私は反復する必要がありますか？もしそうなら、構文はどうですか？ for (a,b) in ...のようなもの？

Answer 1

これはmemmap号ではなく、count_nonzeroでもあります。これは、化合物のブーリアン演算を行うことについてです：

unexpected = (f['Status'] & 0x02 == 0) and (v > 15.) 

これは、より良い動作するはず：

unexpected = (f['Status'] & 0x02 == 0) & (v > 15.) 

andは、Pythonスカラ演算（短絡）です。しかし、あなたの式はブール値の配列を生成します。あなたはそれらに参加するために&を使用する必要があります。

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all() python（複製？）