numpy配列をmemmapにキャスト

Question

私は自分のメモリにいくつかのデータを生成し、それをnumpy.memmapにキャストしてRAMを節約したい。私は何をすべきか？私は空のnumpy.memmapを初期化することができることを知っている

X_list_total_standardized=np.array(X_list_total_standardized) 

：

X_list_total_standardized_memmap=np.memmap(self._prepared_data_location_npmemmap_X,dtype='float32',mode='w+') 

memmapにX_list_total_standardizedを格納するための最も便利な方法は何私のデータがでているのですか？ありがとうございます

PS：次のコマンドは大丈夫ですか？

X_list_total_standardized_memmap[:]=X_list_total_standardized[:] 

Answer 1

私はnumpyのドキュメントで次の例を見つけました：

data = np.arange(12, dtype='float32') 
data.resize((3,4)) 
fp = np.memmap(filename, dtype='float32', mode='w+', shape=(3,4)) 
fp[:] = data[:] 

だからあなたの最後のコマンドでokです。