2017-06-29 190 views

答えて

1

をしたいと思います:

tf.transpose(x, [1, 0] + [i+2 for i in range(tf.shape(x).shape[0]-2)]) 
+1

'tf.shape()'の代わりに 'tf.rank()'を使うことができます: 'tf.transpose(x、tf.concat([[1,0]、tf.range(2、tf.rank(x ))]、0) ' –

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