グリッド検索から最高のモデルをピックルする方法はありますか？

Question

グリッド検索CVを実行した後、将来的に使用するには最高のモデルを選んでください。私は

grid_search = GridSearchCV(SVC_clf, parameters, n_jobs=-1, verbose=1, cv = 3) 

gs = grid_search.fit(X, Y) 


with open('../MLA (pickled)/SVC.txt','w') as f: 
    s = pickle.dumps(gs) 
    f.write(s) 

、その後

with open('../MLA (pickled)/SVC.txt','r') as f: 
    clf = pickle.loads(f.read()) 
clf.fit(X_new,Y_new) 

ような何かをするとき、グリッド検索が再び開始されます。特に、パラメータグリッドが非常に大きい場合、これは非常に苦痛になります。

グリッド検索から「ベスト」モデルをどのようにピックルできますか？

Answer 1

わかりました。 gsはbest_estimator_と思われます。だから、私はピックルしてくださいgs.best_estimator_。