新しい場合は、ここで何が起こっているのかを段階的に説明してください。 msとeは何
def myflatten(somelist : List[Any]): List[Any] = somelist flatMap { something =>
something match {
case ms: List[_] => flatten(ms)
case e => List(e)
}
}
を：？冗長に書かれ
def myflatten(somelist : List[Any]): List[Any] = somelist flatMap {
case ms: List[_] => flatten(ms)
case e => List(e)
}
まずはこれを解消しましょう。
List[Any]でフラットマッピングしています。
val x = List("Str1", "Str2", "Str3")
val y = x flatMap { elementInList => List(elementInList) }
これは、リスト内の各要素について、その要素を含む新しいリストを作成することを意味します。そのflatMapは本質的に同じ（同じ要素）リストを返すからです。あなたの代わりにflatMapのmapを使用する場合に何が起こるか
チェックアウト：
val x = List("Str1", "Str2", "Str3")
val y = x map { elementInList => List(elementInList) }
valyは次のようになります。
List(List("Str1"), List("Str2"), List("Str3"))
は冗長な例を見て、今http://www.brunton-spall.co.uk/post/2011/12/02/map-map-and-flatmap-in-scala/
をチェックしてください：
def myflatten(somelist : List[Any]): List[Any] = somelist flatMap { something =>
something match {
case ms: List[_] => flatten(ms)
case e => List(e)
}
}
あなたはリスト内の要素、この場合はsomethingと一致しています。 あなたはまた、要素typeでマッチしています。
def myMatch(e: Any): String = {
e match {
case x: String => "Its a String: " + x
case y: Int => "Its a Int: " + y
//notice how im using x twice.. its because they're in separate scope!
case x: Boolean => "Its a Boolean: " + x
case _ => "Its something else!"
}
}
例えば
はPARAM "hello"でmyMatchを呼び出し、それが"Its a String: hello"を返します。
myMatchをパラメータ1で呼び出すと、"Its a Int: 1"が返されます。
チェックアウトhttp://docs.scala-lang.org/tutorials/tour/pattern-matching.html
eとmsは何ですか？
はあなたのコードを見てみましょう：
def myflatten(somelist : List[Any]): List[Any] = somelist flatMap {
case ms: List[_] => flatten(ms)
case e => List(e)
}
我々は現在見ているリスト内の要素がタイプList[_]（List[Any]と同じ）である場合、我々は、このブロック、flatten(ms)を実行します。 msは、一致した要素に割り当てられたvalです。
現在見ているリストの要素のタイプが_または本質的にデフォルト（case _ =>）の場合、参照していた要素である1つの要素を含むList(e)を返します。
これは常にList[List[Any]]を返します。その後、平らにされてList[Any]になります。私はこれが役に立てば幸い
、あなたがいずれかのリストや他の1つを有する二つの異なる例（IE）の場合のMSと比較している一般的に
リス