Pandas Dataframeその値が変更されるまで特定の値を持つ行を削除します

Question

データフレームの先頭にゼロを持つデータフレームがあります。これらのゼロは、NAとして機能します。他の値が現れるまで削除したいと思います。

だから、私はこのデータフレームをしたいと思います：列「B」の最初の5列にゼロが含まれているため

df_ 
    Out[114]: 
        A   B   C 
    2016-08-27 -0.263963 0.000000 0.693514 
    2016-08-28 -0.085663 0.000000 -0.715981 
    2016-08-29 1.408283 0.000000 2.513716 
    2016-08-30 -0.591532 0.000000 -1.468227 
    2016-08-31 -0.973261 0.000000 0.848670 
    2016-09-01 0.694384 -0.214615 0.561752 
    2016-09-02 -1.468527 0.259413 1.195574 
    2016-09-03 -1.471785 0.006788 0.688078 
    2016-09-04 -0.817770 0.453037 0.632851 
    2016-09-05 1.129863 0.000000 -0.296562 

だけ上位5行をドロップしますが、（最後のものを含む）、残りを維持します。

Answer 1

すべての行がallとaxis=1と0に等しくない場合は、我々はDFをマスクし、first_valid_indexを呼び出し、DFをスライスするためにこれを使用するためにこれを使用し、テストすることができます。ここ

In [40]: 
df.loc[df[(df != 0).all(axis=1)].first_valid_index():] 

Out[40]: 
        A   B   C 
2016-09-01 0.694384 -0.214615 0.561752 
2016-09-02 -1.468527 0.259413 1.195574 
2016-09-03 -1.471785 0.006788 0.688078 
2016-09-04 -0.817770 0.453037 0.632851 
2016-09-05 1.129863 0.000000 -0.296562 

はより出力されます内部テスト：

In [37]: 
(df != 0).all(axis=1) 

Out[37]: 
2016-08-27 False 
2016-08-28 False 
2016-08-29 False 
2016-08-30 False 
2016-08-31 False 
2016-09-01  True 
2016-09-02  True 
2016-09-03  True 
2016-09-04  True 
2016-09-05 False 
dtype: bool