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私は年齢とともに微分遺伝子発現を同定することを検討しています。私は、連続共変量として年齢を指定して、線形混合モデルでこれを行いたいと思います。遺伝子の発現は異なる組織に由来する。組織は一定の効果として作用し、個人はランダムな効果として作用する。連続共変量を指定する - R
インポートされたデータセットには、年齢が値として値域を含む文字列として含まれています。例：20〜29歳。私はnumクラスの年齢の値として上限と下限の平均を使用しようとしました。 ANOVAを行った後にAgeのp値を抽出すると、前回報告された研究の結果と同じではありません。私は、num個のクラスを使用することができるかどうかを確認していないか、R.
で連続共変量を指定する他の方法があり、あなたにカテゴリ変数の度数分布で
年齢がカテゴリとしてコード化されている場合、どのように継続変数として扱うかわかりません。その結果、結果が大きく変わる可能性があります。 – User7598
他の値が正しくない可能性があります。あなたは、特定の方法で実験の分析を「望んで」いるべきではありません。新しいデータが以前の再調査の確認でない場合、既存の知識に挑戦することは有用です。 （しかし、統計的な相談が必要だと思われます） –
カテゴリの平均を使用する（つまり、カテゴリ内で一様分布を仮定して）、または以下の@ r.kaizaによって示唆されるような少し好きなことをすることは、できるよ。 –