ウェブサイトの負荷テストスクリプトを設定する際に、訪問数などの一般的な指標に基づいて、ピーク時に同時接続しているユーザーの数を推定する数式を見つけるための助けが必要です1回の訪問あたりの平均ページビュー、および平均訪問時間。例えばウェブサイトのピーク同時ユーザー数を計算する
:1時間あたり
ピークの訪問者:ビジター1,000
平均ページビュー:訪問あたり3
の平均時間:5分
は、私は他のどので検討れるべき統計?前もって感謝します!
ウェブサイトの負荷テストスクリプトを設定する際に、訪問数などの一般的な指標に基づいて、ピーク時に同時接続しているユーザーの数を推定する数式を見つけるための助けが必要です1回の訪問あたりの平均ページビュー、および平均訪問時間。例えばウェブサイトのピーク同時ユーザー数を計算する
:1時間あたり
ピークの訪問者:ビジター1,000
平均ページビュー:訪問あたり3
の平均時間:5分
は、私は他のどので検討れるべき統計?前もって感謝します!
ウェブトラフィックが非常にの変数なので、1時間以上のピーク訪問者の平均には、ほとんどのものが時間の前半に含まれる可能性があります。ピークをどのように計算したかによって、マージンを追加することができます。
最も簡単な方法は、ピークページリクエスト/秒を計算し、それに基づいて訪問者をリバースエンジニアリングすることです。 また、ピークリクエストは、特定のリンクなどでメールが送信されるなど、一部のイベントによって開始される可能性があります。この場合のシナリオは通常のトラフィックフロー(シングルページ訪問など)と大きく異なる場合があります。
さまざまなテストシナリオについて考えることができます。
コンテンツ編集ウェブサイトでもう1つ考えることは、通常のトラフィック中にサイトを使用している編集者の影響です。テストミックスにエディタシナリオを追加すると、これらのアクションがページ応答にどのように影響するかについてのフィードバックが得られます。