グローバル変数の回避とPythonでの起動時のモデルのロード

Question

グローバル変数を使用するのは良いコーディング手法ではありません。スタートアップ時にマシン学習モデルをロードする必要があります。そのため、リクエストごとに処理する必要はありません。私は要求を処理するためにFlaskを持っています。しかし、私はPythonで起動時に変数を初期化するのがよい習慣であるか理解できません。 - あなたは上のモデルをロードする場合を除き

Class A{ 
    private ClassB classB; 
    A() { 
     //Load some file into memory 
     classB = new ClassB(); 
     classB.x = //set from file 
    } 

    public static getClassB() { 
    return classB; 
    } 
} 


Is this something which is a good practice to follow in Python as well? I could then probably do something like 

@app.route('/', methods=['GET']) 
    def main(): 
    b = getClassB() ; //this time it shouldn't load 
    score = b.predict() 
    return score 

if __name__ == 'app': 
    try: 
     getClassB() //this will load once at startup 
    except Exception,e : 
     print 'some error' 

Answer 1

グローバルのいくつかの並べ替えなしにこれを行うには難しいだろう：Javaでは、私は私のアプローチは、次のように静的変数を持つクラスを使用することであろうと思います当然のことながら、それは当然ではありません。

flask.gは実際にはリクエストごとのコンテキストです。

initファイルまたはメインファイルの変数として設定するだけです。 Ala：

app = Flask(__name__) 
learning_model = load_learning_model() 


@app.route('/', methods=['GET']) 
def home(): 
    #here you can use the learning model however you like 

学習モデルは、クラスまたは他のタイプのインスタンスにすることができます。