2011-09-19 11 views

答えて

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パラメータN QNDのpの二項分布を見て:

http://en.wikipedia.org/wiki/Binomial_distribution

、あなたはPを探している(X> = 1)= 1 - P(X = 0)

各イベントはBernoulli trialです。

つまり、発生する各イベントの確率はpであり、n回試行しています。

したがってWikipediaの記事によれば、例えばPythonで

x=1-(1-p)^n 

pは試験

の数を発生し、nに一つのイベントのprobaある

def B1(n,p): 
    return 1-(1-p)**n 

助けて欲しいと思っています。

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ありがとうございます。これは私がpを得るのを助けるでしょう。しかし、私はprobを必要とする結果を持つゲームを実装しています。イベント発生のxは実行中のxです。私は、n回の実行でイベントの発生の正味の確率を変更するので、このpを直接使用して、すべての実行でイベントが発生しているかどうかを調べることはできません。私はxを実現するためにコードをどのように実装するのか知る必要があります。 – cooldude

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@cooldude P(X = 1)ではなくP(X = 1)だったという私の答えに誤りがありました。私はあなたの質問を完全に理解しているかどうかはわかりません。元の質問を再整理しようとすることができますか? –

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