2017-05-17 9 views
0

私はこのようなコードでtensorflowで機能をプロファイリングGPUを使用:空のノード

残念ながら
run_opts = tf.RunOptions(trace_level=tf.RunOptions.FULL_TRACE) 
meta = tf.RunMetadata() 
sess.run(op, options=run_opts, run_metadata=meta) 
writer.add_run_metadata(meta, 'profile') 
writer.flush() 

、私はtensorboardでそれをロードしたとき、私は添付された画像上のような空のボックスの多くを参照してください。

どういうところが間違っていますか?どうすれば回避できますか:enter image description here

答えて

0

私は何が間違っているかを見つけました。左ペインで、デバイスを選択する必要があります。次に、gpu:0を選択する必要があります。間違いなく、テンソルボードでのユーザビリティの問題です。

1

あなたの問題は、テンソルボードで選択したtrace inputオプションによるものだと思います。

enter image description here

男は、このオプションを選択すると、画像はあなたがここにリンク1のように見え、video hereを見てみましょう。

関連する問題