私はこのようなコードでtensorflowで機能をプロファイリングGPUを使用:空のノード
残念ながらrun_opts = tf.RunOptions(trace_level=tf.RunOptions.FULL_TRACE)
meta = tf.RunMetadata()
sess.run(op, options=run_opts, run_metadata=meta)
writer.add_run_metadata(meta, 'profile')
writer.flush()
、私はtensorboardでそれをロードしたとき、私は添付された画像上のような空のボックスの多くを参照してください。
どういうところが間違っていますか?どうすれば回避できますか: