C＃サウンドビジュアライゼーション

Question

C＃言語と.NET Frameworkを使用したサウンドビジュアライゼーションシステムを作成したいと考えています。 これはWinampアプリケーションのように見えます。 おそらく、無料のライブラリやそれを行う方法を説明する興味深い記事がありますか？ 例： alt text http://img44.imageshack.us/img44/9982/examplel.png

Answer 1

あなたは（C＃で書かれた音楽の可視化を、開発するための無料のオープンソース・プラットフォームである）これらのリンク

OpenVPを試すことができ、OpenVP Screenshotsを参照してください。

Sound visualizer in C#

Play and Visualize WAV Files using Managed Direct Sound

さようなら。

Answer 2

ここには、WASAPI APIを使用してコンピュータ上で再生されるサウンドのFFTを計算するスクリプトがあります。これは別のスレッドで修正されているので、まずそれをロックすることをお勧めします別のスクリプトからbarDataを取得する際に続いて

using CSCore; 
using CSCore.SoundIn; 
using CSCore.Codecs.WAV; 
using WinformsVisualization.Visualization; 
using CSCore.DSP; 
using CSCore.Streams; 
using System; 

public class SoundCapture 
{ 

    public int numBars = 30; 

    public int minFreq = 5; 
    public int maxFreq = 4500; 
    public int barSpacing = 0; 
    public bool logScale = true; 
    public bool isAverage = false; 

    public float highScaleAverage = 2.0f; 
    public float highScaleNotAverage = 3.0f; 



    LineSpectrum lineSpectrum; 

    WasapiCapture capture; 
    WaveWriter writer; 
    FftSize fftSize; 
    float[] fftBuffer; 

    SingleBlockNotificationStream notificationSource; 

    BasicSpectrumProvider spectrumProvider; 

    IWaveSource finalSource; 

    public SoundCapture() 
    { 

     // This uses the wasapi api to get any sound data played by the computer 
     capture = new WasapiLoopbackCapture(); 

     capture.Initialize(); 

     // Get our capture as a source 
     IWaveSource source = new SoundInSource(capture); 


     // From https://github.com/filoe/cscore/blob/master/Samples/WinformsVisualization/Form1.cs 

     // This is the typical size, you can change this for higher detail as needed 
     fftSize = FftSize.Fft4096; 

     // Actual fft data 
     fftBuffer = new float[(int)fftSize]; 

     // These are the actual classes that give you spectrum data 
     // The specific vars of lineSpectrum here aren't that important because they can be changed by the user 
     spectrumProvider = new BasicSpectrumProvider(capture.WaveFormat.Channels, 
        capture.WaveFormat.SampleRate, fftSize); 

     lineSpectrum = new LineSpectrum(fftSize) 
     { 
      SpectrumProvider = spectrumProvider, 
      UseAverage = true, 
      BarCount = numBars, 
      BarSpacing = 2, 
      IsXLogScale = false, 
      ScalingStrategy = ScalingStrategy.Linear 
     }; 

     // Tells us when data is available to send to our spectrum 
     var notificationSource = new SingleBlockNotificationStream(source.ToSampleSource()); 

     notificationSource.SingleBlockRead += NotificationSource_SingleBlockRead; 

     // We use this to request data so it actualy flows through (figuring this out took forever...) 
     finalSource = notificationSource.ToWaveSource(); 

     capture.DataAvailable += Capture_DataAvailable; 
     capture.Start(); 
    } 

    private void Capture_DataAvailable(object sender, DataAvailableEventArgs e) 
    { 
     finalSource.Read(e.Data, e.Offset, e.ByteCount); 
    } 

    private void NotificationSource_SingleBlockRead(object sender, SingleBlockReadEventArgs e) 
    { 
     spectrumProvider.Add(e.Left, e.Right); 
    } 

    ~SoundCapture() 
    { 
     capture.Stop(); 
     capture.Dispose(); 
    } 

    public float[] barData = new float[20]; 

    public float[] GetFFtData() 
    { 
     lock (barData) 
     { 
      lineSpectrum.BarCount = numBars; 
      if (numBars != barData.Length) 
      { 
       barData = new float[numBars]; 
      } 
     } 

     if (spectrumProvider.IsNewDataAvailable) 
     { 
      lineSpectrum.MinimumFrequency = minFreq; 
      lineSpectrum.MaximumFrequency = maxFreq; 
      lineSpectrum.IsXLogScale = logScale; 
      lineSpectrum.BarSpacing = barSpacing; 
      lineSpectrum.SpectrumProvider.GetFftData(fftBuffer, this); 
      return lineSpectrum.GetSpectrumPoints(100.0f, fftBuffer); 
     } 
     else 
     { 
      return null; 
     } 
    } 

    public void ComputeData() 
    { 


     float[] resData = GetFFtData(); 

     int numBars = barData.Length; 

     if (resData == null) 
     { 
      return; 
     } 

     lock (barData) 
     { 
      for (int i = 0; i < numBars && i < resData.Length; i++) 
      { 
       // Make the data between 0.0 and 1.0 
       barData[i] = resData[i]/100.0f; 
      } 

      for (int i = 0; i < numBars && i < resData.Length; i++) 
      { 
       if (lineSpectrum.UseAverage) 
       { 
        // Scale the data because for some reason bass is always loud and treble is soft 
        barData[i] = barData[i] + highScaleAverage * (float)Math.Sqrt(i/(numBars + 0.0f)) * barData[i]; 
       } 
       else 
       { 
        barData[i] = barData[i] + highScaleNotAverage * (float)Math.Sqrt(i/(numBars + 0.0f)) * barData[i]; 
       } 
      } 
     } 

    } 
} 

：それはCSCoreとそのWinformsVisualization例を使用しています。

Github Repoのように見えないので、私はGetSpectrumPointsがどこにあるのか分かりませんが、ここにあります。そのファイルに貼り付けてください。私のコードはうまくいくはずです。

public float[] GetSpectrumPoints(float height, float[] fftBuffer) 
{ 
    SpectrumPointData[] dats = CalculateSpectrumPoints(height, fftBuffer); 
    float[] res = new float[dats.Length]; 
    for (int i = 0; i < dats.Length; i++) 
    { 
     res[i] = (float)dats[i].Value; 
    } 

    return res; 
}