Kerasでget_variableを使用してカスタムイニシャライザを作成する際にエラーが発生しました

Question

Kerasでカスタムイニシャライザを作成しました。コードの一部は次のとおりです。

def my_init(shape): 
    P = tf.get_variable("P", shape=shape, initializer = tf.contrib.layers.xavier_initializer()) 
    return P 

model = Sequential() 
model.add(Conv2D(32, kernel_size=(5, 5),strides=(1, 1), padding='same', input_shape = input_shape, kernel_initializer = my_init)) 
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2))) 
model.add(Conv2D(32, kernel_size=(1, 1) , strides=(1, 1) , padding='same' , kernel_initializer = my_init)) 

「my_init」初期化子は、畳み込み層に二度目に呼び出されると、それは、このエラーがスローされます。

Variable P already exists, disallowed. Did you mean to set reuse=True in VarScope? Originally defined at: 

変数Pを再利用することができますされていません各呼び出しで新しい変数を作成する方法はありますか？

Answer 1

Kerasで利用可能なXavierイニシャライザを、glorot_uniformとglorot_normalという名前で試してみることができます。

は、ここではそれらを参照してください：https://keras.io/initializers/

model.add(Conv2D(32, kernel_size=(1, 1) , strides=(1, 1) , 
      padding='same' , kernel_initializer =keras.initializers.glorot_uniform())