Pandasにサブヘッダーを持つデータフレームを作成することはできますか？

Question

私は次のコードを持っている：

_tmp = {} 
_tmp['pre'] = { 
    'A2': 10, 
    'B2': 15, 
    'C2': 20 
} 
_tmp['diff'] = { 
    'A1': 10, 
    'B1': 15, 
    'C1': 20 
} 
_tmp['sum'] = { 
    'A': 100, 
    'B': 150, 
    'C': 200 
} 

_dff = pd.DataFrame(data=_tmp.values(), index=_tmp.keys()) 
_dff[['A', 'B', 'C', 'A1', 'B1', 'C1', 'A2', 'B2', 'C2']] 

を、結果として、私は以下の結果だ：それは可能下記のようなパンダに構造を構築する場合、私は興味を持って

を：あなたが本当に探しているもの

Answer 1

データフレームではできない3次元構造があります。 （彼らは2Dのみです。）

これは、カップルのオプションであなたを残します：

（1）複数のデータフレーム（前/差分/合計）。

dfs = {k:pd.DataFrame(v.items()) for k,v in _tmp.items()} 

（2）あなたはのように構築することができますAパンダPanel：複数のデータフレームをグループ化する方法です

pnl = pd.Panel(dfs) 

。

（3）3D numpyの行列：

>>> pnl.as_matrix() 
[[['A1' 10] 
    ['C1' 20] 
    ['B1' 15]] 

[['C2' 20] 
    ['A2' 10] 
    ['B2' 15]] 

[['A' 100] 
    ['C' 200] 
    ['B' 150]]] 

をあなたはもちろん、あなたの正確な要求された出力を得るために、カスタム印刷関数を記述する必要があるとしているが、これらはあなたがあなたを表現することができる方法になりますデータ。