Pythonの単純なループを高速化する方法

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私はPythonのループの速度を加速したいと思います。下記のコードがあります。Pythonの単純なループを高速化する方法

for x in dpath.util.search(self.data, "**", yielded=True): 
     self.contentsList.append(x)

dpath.util.searchはジェネレータです。どうすればこの単純なループをスピードアップできますか？

出典

2016-08-24 PJW

まあ、ループ自体は不要です。私は `dpath`を知りませんが、`もたらし= true`には、それはとして機能するものであれば

self.contentsList.extend(dpath.util.search(self.data, "**", yielded=True))

出典

2016-08-24 02:41:23 ShadowRanger

：あなたは、Pythonは、との代わりに多くのコールの1つの関数呼び出しでループ&アペンド仕事をやらせることができジェネレータでは、大量の 'extend'を行っているときにジェネレータとして動作しない方が速い場合がありますので、' list'を返すとその引数を削除する可能性があります。 – ShadowRanger

まず、あなたの答えに感謝します。私はそれをテストしましたが、残念ながらスピードアップの強化はありません、私はほぼCコードの速度をスピードアップしたい。私はcythonはそれを解決する方法だと思ったが、私はこのコードにcythonをどのように適用するか分からない。あなたはサイモンについて私に何か考えを教えてください。 – PJW

あなたは[numba]（http://numba.pydata.org/）を見ましたか？また、[ObjectPath]（https://github.com/adriank/ObjectPath）でdpathより多くの成功を収めましたが、私は2つの相対的なスピードについてコメントすることはできません – FujiApple

Pythonの単純なループを高速化する方法

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