Pythonイテレータの高速化

Question

私はPythonで大きなクエリジョブアプリケーションを実装し、アプリケーションエンジンにデプロイしました。入力として入力されたユーザメールだけをフィルタリングする、以下のフィルタの効率を上げる助けが必要です

credentials = GoogleCredentials.get_application_default() 
bq_conn= discovery.build('bigquery', 'v2', credentials=credentials) 

job_query_dict = []  


###Create the big query client 
client =bigquery.Client(project=project_id) 


###List the jobs in the client 
jobs = client.list_jobs(all_users=True) # API request 
print([job for job in list(client.list_jobs(all_users=True)) if job.user_email==user_email][0]) 

user_email入力で指定したユーザーのジョブをこれよりも印刷するにはどうすればよいですか。パンダのデータフレームとしてジョブデータへのアクセス

Answer 1

は速くリスト

t=bigquery_service.jobs().list(projectId=project_id,allUsers=True,projection='full',stateFilter=job_state.lower()).execute() 
try: 
    tab = pd.DataFrame(t['jobs'])  
except: 
    return "No jobs"