numpyの配列：この質問は非常に基本的であれば基本的な質問

Question

申し訳ありません

A = np.arange（64）.reshape（2,32）

array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 
     17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31], 
     [32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 
     49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63]]) 

A.reshape （4,4,4）

今

array([[[ 0, 1, 2, 3], 
     [ 4, 5, 6, 7], 
     [ 8, 9, 10, 11], 
     [12, 13, 14, 15]], 
     [[16, 17, 18, 19], 
     [20, 21, 22, 23], 
     [24, 25, 26, 27], 
     [28, 29, 30, 31]], 

     [[32, 33, 34, 35], 
     [36, 37, 38, 39], 
     [40, 41, 42, 43], 
     [44, 45, 46, 47]], 

     [[48, 49, 50, 51], 
     [52, 53, 54, 55], 
     [56, 57, 58, 59], 
     [60, 61, 62, 63]]]) 

は、私が持っているでしょうAのようなものを言っています[2]または[2 ,:]またはA [2、：、：]例

のために私に42を返すように私に行列

[[32, 33, 34, 35], 
[36, 37, 38, 39], 
[40, 41, 42, 43], 
[44, 45, 46, 47]] 

とA[2,2,2]を返すために、しかし、私は得ましたこのエラー

IndexError: too many indices for array 

Answer 1

あなたは

A = A.reshape(4,4,4) 

代わりの

しなければなりません

A.reshape(4,4,4) 

形状がインプレースでないため、これを行う必要があります。そして、あなたはA.reshape(4,4,4)後

A[2,2,2] 
Out[301]: 42 

Answer 2

を行うことができ、Aは、あなたがそれを行うことができます前に、新しい変数に形状を変更する配列を割り当てる必要が