各更新クエリでmysqlの影響を受ける行の数を取得する方法

Question

mysqlのbinlogにログインする各更新クエリの影響を受ける行の数を取得する可能性はありますか？どれでもみんなが

おかげ

Answer 1

を共有してくださいこれは、mysqlbinlogは出力を使用して、INSERT/UPDATE /行ベースのバイナリログからイベントを削除するための美しい概要を出力しますawkスクリプトです。
mysqld-bin.000023をバイナリログファイル（--start-datetime="2015-01-12 21:40:00"と--stop-datetime="2015-01-12 21:45:00"）に置き換えて、好きな値に置き換えてください。 Source

mysqlbinlog --base64-output=decode-rows -vv --start-datetime="2015-01-12 21:40:00" --stop-datetime="2015-01-12 21:45:00" mysqld-bin.000023 | awk \ 
'BEGIN {s_type=""; s_count=0;count=0;insert_count=0;update_count=0;delete_count=0;flag=0;} \ 
{if(match($0, /#15.*Table_map:.*mapped to number/)) {printf "Timestamp : " $1 " " $2 " Table : " $(NF-4); flag=1} \ 
else if (match($0, /(### INSERT INTO .*..*)/)) {count=count+1;insert_count=insert_count+1;s_type="INSERT"; s_count=s_count+1;} \ 
else if (match($0, /(### UPDATE .*..*)/)) {count=count+1;update_count=update_count+1;s_type="UPDATE"; s_count=s_count+1;} \ 
else if (match($0, /(### DELETE FROM .*..*)/)) {count=count+1;delete_count=delete_count+1;s_type="DELETE"; s_count=s_count+1;} \ 
else if (match($0, /^(# at) /) && flag==1 && s_count>0) {print " Query Type : "s_type " " s_count " row(s) affected" ;s_type=""; s_count=0; } \ 
else if (match($0, /^(COMMIT)/)) {print "[Transaction total : " count " Insert(s) : " insert_count " Update(s) : " update_count " Delete(s) : " \ 
delete_count "] \n+----------------------+----------------------+----------------------+----------------------+"; \ 
count=0;insert_count=0;update_count=0; delete_count=0;s_type=""; s_count=0; flag=0} } ' 

サンプル出力は

Timestamp : #150112 21:40:14 Table : `test`.`t` Query Type : INSERT 1 row(s) affected 
Timestamp : #150112 21:40:14 Table : `test`.`t` Query Type : UPDATE 1 row(s) affected 
Timestamp : #150112 21:40:14 Table : `test`.`t` Query Type : DELETE 1 row(s) affected 
[Transaction total : 3 Insert(s) : 1 Update(s) : 1 Delete(s) : 1] 
+----------------------+----------------------+----------------------+----------------------+ 

Answer 2

あなたは試すことができます

Select Row_Count();