なぜtf.placeholderが正しくフィードできないのですか？

Question

私は以下のようでしたが、間違った情報がある：=プレースホルダ= Placeholderdtype = DT_STRING、形状： "InvalidArgumentError（トレースバックについては上記参照）：DTYPE文字列 [[ノードを持つあなたは、プレースホルダテンソルの値を供給しなければならない『プレースホルダ』 []、_device = "/仕事：localhostの/レプリカ：0 /タスク：0/CPU：0"]]「

pattern = tf.placeholder(tf.string, shape=[None]) 

filenames = tf.train.match_filenames_once(pattern[0]) 
count_num_files = tf.size(filenames) 
filename_queue = tf.train.string_input_producer(filenames) 
image_reader = tf.WholeFileReader() 
image_name, image_file = image_reader.read(filename_queue) 

with tf.Session() as sess: 
    tf.global_variables_initializer().run() 
    coord = tf.train.Coordinator() 
    threads = tf.train.start_queue_runners(coord=coord) 

    feed_dict = {pattern: ['/home/test/images/*.jpg']} 
    out = sess.run(image_name, feed_dict) 

    coord.request_stop() 
    coord.join(threads) 

私はすべてのステップがcorretだと思います。私が言ったように実際には機能しません。 どうしたのですか？私は本当にあなたの助けが必要です。それは私を長い間混乱させています。 よろしくお願いします！

Suppl。 ////////////////////// 下記の友人に感謝します。 もう1つの質問は、最初のプレースホルダー値を変更する方法です。 下のコードを見て、最初に空白としてinitを作って、次に文字列パターンに変更しますが、実際にはyは常に空白です ''、変更なし、別の値に変更しますか？ありがとう

pattern = '/home/lyp/MyTensorflowData/TestProject/images/*.jpg' 
y = tf.placeholder(tf.string) 
filenames = tf.train.match_filenames_once(y) 
count_num_files = tf.size(filenames) 

init_op = tf.global_variables_initializer() 

with tf.Session() as sess: 
    sess.run(init_op, feed_dict={y: ''}) 
    coord = tf.train.Coordinator() 
    threads = tf.train.start_queue_runners(coord=coord) 

    for epoch in range(3): 
    print(sess.run(count_num_files, feed_dict={y: pattern})) 


coord.request_stop() 
coord.join(threads) 

Answer 1

私は変数がどのように初期化されるかに問題があると思います。 I実際に、なぜ全くわからないんだけど、これは私のために働いていた（v0.1.0）：

tf.global_variables_initializes().run(feed_dict)

あなたの変数を初期化することを思わ、あなたはfeed_dictに渡す必要が