データフレームの2つの行をマージする方法パンダ

Question

2行のデータフレームがあり、2行を1行にマージしたいと思います。次のように DFはルックス：

   PC   Rating CY Rating PY HT 
0    DE101   NaN   AA  GV 
0    DE101   AA+   NaN  GV 

私は2つの別々のデータフレームを作成し、成功せずdf.merge（DF2）でそれらを組み合わせることを試みています。結果は次のようになります

   PC   Rating CY Rating PY HT 
0    DE101   AA+   AA  GV 

アイデアをお持ちですか？事前に感謝します df.updateは可能な解決策ですか？

EDIT：

df.head(1).combine_first(df.tail(1)) 

これは、上記の例のために動作します。しかしながら、数値を含む列の場合、このアプローチは所望の出力をもたらさない。

   PC   Rating CY Rating PY HT MV1 MV2 
0    DE101   NaN   AA  GV 0  20 
0    DE101   AA+   NaN  GV 10 0 

の出力は次のようになります。

   PC   Rating CY Rating PY HT MV1 MV2 
0    DE101   AA+   AA  GV 10  20 

上記式は、最後の2列の値を合計するが、データフレームの最初の行の値をとるありません。

   PC   Rating CY Rating PY HT MV1 MV2 
0    DE101   AA+   AA  GV 0  20 

どのようにこの問題を修正できますか？

Answer 1

それがそのまま他の有限値です保ちながら、あなたは前半にnull値が他の半分に有限の値に置き換えられるDF 2に部品を分離した後DF.combine_first()方法を利用することができます。

df.head(1).combine_first(df.tail(1)) 
# Practically this is same as → df.head(1).fillna(df.tail(1)) 

を

---

Incaseの混合データ型の列は、それが構成dtype列情報にそれらを分割した後、様々なオペラを行う、ありますそれらを連鎖させることによって実現可能であろう。

obj_df = df.select_dtypes(include=[np.object]) 
num_df = df.select_dtypes(exclude=[np.object]) 

obj_df.head(1).combine_first(obj_df.tail(1)).join(num_df.head(1).add(num_df.tail(1))) 

Answer 2

あなたが好きな転置で

In [2103]: df.max().to_frame().T 
Out[2103]: 
     PC Rating CY Rating PY HT MV1 MV2 
0 DE101  AA+  AA GV 10 20