Pythonのパンダ - データフレームの行をマージ

Question

私はデータフレームを表示するためにパンダを使用していますし、私のDFがそうのようになります。

Day  Hour  Name  Msg 
sunday  10  a  b 
sunday  11  a  b 
sunday  11  a  b 
monday  12  a  b 
tuesday 10  a  b 
tuesday 10  a  b 

は、今私はそう見えるように、それを集計する：

sunday 3 
monday 1 
tuesday 2 

とこのデータをデータフレームに入れてプロットすることができます。

どうすればいいですか？ありがとうございました！

Answer 1

私はあなたが集計size

print (df.groupby('Day').size()) 
Day 
monday  1 
sunday  3 
tuesday 2 
dtype: int64 

、その後、必要なプロットbar場合にgroupbyが必要だと思う：注文OD日場合

import matplotlib.pyplot as plt 

df.groupby('Day').size().plot.bar() 
plt.show() 

はordered categoricalに重要な変換列Day次のとおりです。

import matplotlib.pyplot as plt 

cat = ['sunday','monday','tuesday'] 
df.Day = df.Day.astype('category', ordered=True, categories=cat) 

df.groupby('Day').size().plot.bar() 
plt.show() 

いけないcategoricalを使いたい場合は、別の解決策はcatによってreindexです：

cat = ['sunday','monday','tuesday'] 
df.groupby('Day').size().reindex(cat).plot.bar() 
plt.show() 

Answer 2

jezrael's answerは素晴らしいですが、少し簡単な方法があります：

df.Day.value_counts() 

収率：

sunday  3 
tuesday 2 
monday  1 
Name: Day, dtype: int64 

これらは、最小から最小のグループに分けられており、迷子にならないように支援します。 あなたが与えられた順序でそれらをしたい場合は、元の順序にREINDEX：

df.Day.value_counts().reindex(df.Day.unique()) 

は与える：

sunday  3 
monday  1 
tuesday 2 
Name: Day, dtype: int64 

をあなたはまた.reindex()にカスタムリストを与え、彼らにあなたが好きなように注文することができます。

プロットするために、あなたがして行うことができますについては

df.Day.value_counts().plot.bar() 

それとも

df.Day.value_counts().plot.bar(figsize=(2,2)) 

：