TensorFlow 1.4の深い神経ネットワークのトレーニングに早期停止を使用するにはどうすればよいですか？

畳み込みニューラルネットワークのトレーニングプロセスでは、コスト関数が改善していません。私は、トレーニングを中止するための条件を定義したいと思います。私はTensorFlow 1.1でValidationMonitorを使って1つの解決策を見つけました。しかし、TensorFlow 1.4でこれを行う方法はありません...TensorFlow 1.4の深い神経ネットワークのトレーニングに早期停止を使用するにはどうすればよいですか？

私の質問：どのように特にExperimentとEstimatorで、TensorFlow 1.4でearly stoppingを使用するには？ ValidationMonitor我々はフックとしてそれを実装しないことに決めた分散型トレーニング、とうまく動作しないので

してくださいは、私のcode

出典

2017-11-30 Dat Bui

をチェックアウト。私たちは分散したフレンドリーなバージョンを待っています。

回避策として、ValidationMonitorをフックとしてラップすることができます。次のコードは、それを行う方法を示しています： validation_hook = tf.contrib.learn.monitors.replace_monitors_with_hooks([validation_monitor], estimator)[0]

出典

2017-12-04 17:27:36 user1454804

TensorFlow 1.4の深い神経ネットワークのトレーニングに早期停止を使用するにはどうすればよいですか？

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