非ナノ値を線で結ぶにはどうすればいいですか？

Question

私は3つのサブプロットでプロットしたいデータフレームを持っています。

インデックスはdatetimeなので、x軸がサブプロットをまたがって並んでいることが重要です。

私のフレームの1列には、その年の最初の日だけのデータがあります。残りはナンです。

ここにサンプルがあります。

  Cases Coverage Measles 
2011-01-31 31.0 93.1 29.964546402502616 
2011-02-28     43.68275418275418 
2011-03-31     43.28153153153155 
2011-04-30     37.25000000000002 
2011-05-31     75.5229357798165 
2011-06-30     48.727064220183486 
2011-07-31     30.467948717948733 
2011-08-31     31.286418094278353 
2011-09-30     36.43205930461145 
2011-10-31     31.816645136232765 
2011-11-30     29.399802310147145 
2011-12-31     31.34712643678163 
2012-01-31 8.0 93.3  0.80327868852459 

私は破線で非ナンCasesデータを接続したいのですが、値は、残りの月のナンなので、何のラインが描画されません。

これを回避する方法はありますか。

Answer 1

from io import StringIO 
import pandas as pd 

txt = """date  Cases Coverage Measles 
2011-01-31 31.0 93.1 29.964546402502616 
2011-02-28 nan  nan  3.68275418275418 
2011-03-31 nan  nan  43.28153153153155 
2011-04-30 nan  nan  37.25000000000002 
2011-05-31 nan  nan  75.5229357798165 
2011-06-30 nan  nan  48.727064220183486 
2011-07-31 nan  nan  30.467948717948733 
2011-08-31 nan  nan  31.286418094278353 
2011-09-30 nan  nan  36.43205930461145 
2011-10-31 nan  nan  31.816645136232765 
2011-11-30 nan  nan  29.399802310147145 
2011-12-31 nan  nan  31.34712643678163 
2012-01-31 8.0  93.  0.80327868852459 
""" 

df = pd.read_csv(StringIO(txt), delim_whitespace=True, index_col=0, parse_dates=[0]) 

# subset df with only columns that have nulls 
dfna = df.loc[:, df.isnull().any()] 

# plot the first df 
ax = df.plot(marker='o') 

# then fill in nulls with interpolate 
# plot the result with dashed lines 
dfna.interpolate('index').plot(ls='--', ax=ax)