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Amazon MLには訓練されたモデルがあり、いくつかのカテゴリのテキストを認識することができます。たとえば、Amazon MLにテキストを渡すと、 "件名"、 "内容"などのカテゴリが返されます。Amazon Machine Learningからテキストを返す
それはフルテキストを送信し、対象と何コンテンツがあるものを私に言ってリターンを得ることが可能だのだろうか。
A
答えて
2
各MLモデルを関数と考える必要があります。次に、これらの関数を統合したコードを書くことができます。
例えば、あるモデルは「isSubject」の機能を表すことができ、および第2のモデル「isBody」などこれらの機能は、Amazon ML上に構築することができ、それらは0と1の間のスコアが返されこれらの関数/モデルを呼び出すコードでブール値に変換することができます。
フルテキストを取り出し、それをカットして各モデルをトレーニングしたさまざまなモデルに送信し、フルテキストに関する決定の基礎としてモデルが返すスコアを使用できるようになりました。
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