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私は、データサイエンスツールキットで利用可能なcoordinates2politics
関数を使用して、対応するアドレスを取得するために緯度と経度のデータフレームで作業しています。 この関数は、単一の緯度では&のlong値でうまく機能しますが、POST
という本体の配列を解析すると機能しません。coordinates2定理:逆ジオコーディングが正しく機能しない
コードスニペット:
x <- data.frame(lat= c(35.18713,37.86058),long= c(-117.88536,-122.29673))
data <- paste0("[",paste(paste0("\"",x$lat,"%2c",x$long,"\""),collapse=","),"]")
url <- "http://www.datasciencetoolkit.org/coordinates2politics/"
response <- POST(url,body=data)
response
json <- fromJSON(content(response,type="text"))
json
を得た場所が異なる緯度と長い値のためのものである、と私はなぜ知らないのですか? 最初の入力の結果は、lat = 51、long = 53ということになります。問題は、関数がそうデータオブジェクトが data <- paste0("[",paste(paste0("[",x$lat,",",x$long,"]"),collapse=","),
のように定義されるべきである[lat,long]
対 への2つのキー値それぞれcorrespondesの配列を必要としてdata
オブジェクトを定義していた
json
[[1]]
[[1]]$politics
[[1]]$politics[[1]]
[[1]]$politics[[1]]$type
[1] "admin2"
[[1]]$politics[[1]]$friendly_type
[1] "country"
[[1]]$politics[[1]]$name
[1] "Kazakhstan"
[[1]]$politics[[1]]$code
[1] "kaz"
[[1]]$politics[[2]]
[[1]]$politics[[2]]$type
[1] "admin4"
[[1]]$politics[[2]]$friendly_type
[1] "state"
[[1]]$politics[[2]]$name
[1] "West Kazakhstan"
[[1]]$politics[[2]]$code
[1] "kz07"
[[1]]$location
[[1]]$location$latitude
[1] 51
[[1]]$location$longitude
[1] 53