私は自分のデータベースにある複数の画像のディスクリプタを抽出しようとしています。使用されたメソッドは私にキーポイントの行列とすべてのイメージの記述子の行列を与えます。したがって、それらをsigle行列にグループ化したいと思います。Python 3.5で複数の画像から取得したすべてのディスクリプタを保存します
私はループの上に試してみた:第1の画像の記述子であるので、私はその行列に他の記述子を連結するためkp_allとdes_allがcorrectlly初期化され
kp_all = numpy.hstack((kp_all, kp))
des_all = numpy.hstack((des_all, des))
を。指定されたエラーは次のとおりです。
ValueError: all the input array dimensions except for the concatenation
axis must match exactly
ベクトルの次元がある:
Processing image....
dimension kp_all and des_all (10, 7) (10, 32)
Processing image....
dimension kp and des (46, 7) (46, 32)
Processing image....
dimension kp and des (17, 7) (17, 32)
誰もが任意のアイデアを持っていますか?ありがとうございました!!!
を使用することができます。あなたは 'kp_all'に(10、7)を持っています。だから、 'kp'は(10、n) – kmario23
でなければならないかもしれません。kpとkp_allを比較して10の最も一般的な点を取るべきでしょうか?それは理にかなっている? – Eric
しかし、あなたのデータからは、代わりに 'np.vstack'を使うのが良いでしょう。あなたはすべてのポイントを保持することができますこの方法。単に 'hstack'を' vstack'で置き換えてください。 – kmario23