2017-06-05 15 views

答えて

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、OpenCVののHOG(方向ヒストグラム)は非常によく動作します。例はhereです。この例はPythonで書かれていますが、必要に応じてC++版を作成するのは難しくありません。訓練されたパラメータはすでに存在しているため、すぐに使用できます。

ディープ学習ベースのアプローチに興味のある方は、SSD(Single Shot Multiple Box Detector)とYOLO(You Only Look Once)の両方で人を検出できます。

これらのメソッドはすべて、境界ボックスの正確なものにしかなりません。正確なシルエットを抽出するには、結果を画像差分またはバックグラウンド減算と組み合わせる必要があります。

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