SparkR 1.6.0でJDBCソースに書き込む方法は？ SparkR 1.6.0で

Question

私は戻って私のようにバリケードを打ってきたデータベースへのデータの書き込みをしようとすると、私は、

jdbc_url <- "jdbc:mysql://localhost:3306/dashboard?user=<username>&password=<password>" 

df <- sqlContext %>% 
    loadDF(source  = "jdbc", 
     url  = jdbc_url, 
     driver  = "com.mysql.jdbc.Driver", 
     dbtable = "db.table_name") 

しかし、計算を実行した後、次のコードでJDBCソースから読み取ることができますこのためのパッチと言われます、私はthisを見つけたウェブを中心に探ししようと...

write.df(df  = df, 
     path = "NULL", 
     source = "jdbc", 
     url  = jdbc_url, 
     driver = "com.mysql.jdbc.Driver", 
     dbtable = "db.table_name", 
     mode = "append") 

...戻って...

ERROR RBackendHandler: save on 55 failed 
Error in invokeJava(isStatic = FALSE, objId$id, methodName, ...) : 
    java.lang.RuntimeException: org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.DefaultSource does not allow create table as select. 
    at scala.sys.package$.error(package.scala:27) 
    at org.apache.spark.sql.execution.datasources.ResolvedDataSource$.apply(ResolvedDataSource.scala:259) 
    at org.apache.spark.sql.DataFrameWriter.save(DataFrameWriter.scala:148) 
    at org.apache.spark.sql.DataFrame.save(DataFrame.scala:2066) 
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) 
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) 
    at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) 
    at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) 
    at org.apache.spark.api.r.RBackendHandler.handleMethodCall(RBackendHandler.scala:141) 
    at org.apache.spark.api.r.RBackendHandler.channelRead0(RBackendHandler.scala:86) 
    at org.apache.spark.api.r.RBackendHandler.channelRead0(RBackendHandler.scala:38) 
    at io.netty.channel.SimpleChannelIn 

エラーはバージョン2.0.0から含まれていました。関数read.jdbcとwrite.jdbcも取得します。

この質問では、私はSparkR v1.6.0に固執していると仮定します。 JDBCソースに書き込む方法はありますか（つまり、SparkRのDataFrameWriter.jdbc()を使用できる回避策がありますか？）

Answer 1

簡単な答えは、バージョン2.0.0までは、SparkRではJDBC書き込みメソッドがサポートされていませんでした。