SparkRのRandomForestアルゴリズム？

Question

RでrandomForestアルゴリズムを実装し、sparkR（Apache Spark 2.0.0以降）を使用して同じアルゴリズムを実装しようとしました。

は、しかし、私は https://www.codementor.io/spark/tutorial/linear-models-apache-spark-1-5-uses-present-limitations

sparkR にのみ線形モデルGLMのような関数（）の実装を発見し、任意のランダムフォレスト（ディシジョン・ツリー・アルゴリズム）の例を見つけることができませんでした。 SparkのMLLibにはRandomForestがありますが、MLLibのRバインディングも見つけられません。

SparkR（2.0.0）がRandomForestをサポートしているかどうかを教えてください。そうでなければSparkRをMLlibと接続してRandomForestを使うことは可能ですか？ SparkRを使用してこれを達成するにはどうすればよいですか？

Answer 1

真実は、今のところSparkRでは利用できません。 可能なオプションは、分散したデータのまとまりにランダムなフォレストを作成し、その後ツリーを結合することです。 とにかく、ランダム性に関するすべてです。

良いリンク：それは以降で利用可能となっているhttps://groups.google.com/forum/#!topic/sparkr-dev/3N6LK7k4NB0