私は片面離散フーリエ変換から実数ウェーブレットwを得ることを試みています。理論によれば、負の周波数側は正の周波数側の複素共役ですが、Matlab(ifft()関数を使用して)で実装すると頭がおかしくなります。以下では、減衰された正弦ウェーブレットwを周波数領域Wに変換する小さなプログラムをリストアップしています。正の部分を抽出してconj(flipud(W))で補うことはできますが、逆FFTは入力ウェーブレット振幅は何か他のもので変調される。しかし、w = ifft(W、 'symmetric')はうまく動作します。問題を特定するための提案は高く評価されます。片面スペクトル+エルミートから復帰時間
clc; clear all
% Genetate a damped sine wavelet
n = 100;
n2 = floor(n/2)+ 1;
dt = .25;
for i = 1:n
t = (i-1)*dt;
w(i,1) = 100 * sin(t) * exp(-0.2*t);
end
figure; subplot(3,2,1); plot(w);
title('The Signal')
%-------------------------------------
W1 = fft(w); % 2-sided
n2 = floor(n/2)+ 1;
W2 = fft(w,n2); % 1-sided
subplot(3,2,3);plot(real(W2));
title('2-sided abs(W2)')
subplot(3,2,5);plot(imag(W2));
title('2-sided angle(W2)')
%-------------------------------------
w1 = ifft(W1) ; % Works fine
subplot(3,2,2); plot(w1);
title(' w2 = ifft(W2); (2-sided) ');
% --------------------------------------
% Use the /symmetric/ option of ifft() with
% the single-sided spectrum
w2 = ifft(W2 , 'symmetric'); % 1-sided, works fine
subplot(3,2,4);plot(w2,'k');
title('w2 = ifft(W2, "symmetric")')
% --------------------------------------
% Calculate the complex-cojugate of 1-sided W2
% (excluding the zero frequency point?!), flip it,
% and attach it to the tail of W2 col vector.
H = flipud(conj(W2(2:n2)));
W3 = [W2 ; H];
w3 = ifft(W3) ; % sourse of my migraine headache
% If you let n =1000 instead of the 100, the effect of
% amplitude-modulation-like effect is less and the output
% (bottom right graph)resembles the input wavelet but
% with a thicker line.
% If n=100 and W2(1:n2-1) in H = ... is used instead
% of the W2(2:n2), you'll get a flying bold eagle!
subplot(3,2,6);plot(w3,'k');
title('w3 = ifft([W2 ; H]')
%---end of the program-------------------