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TensorFlowで実験したいアーキテクチャのタイプがあります。TensorFlowでDecomposeMeアーキテクチャを実装する方法は？
アイデアは、1-Dフィルタの組み合わせによって2次元フィルタカーネルを構成することです。 paperから
：私たちの提案の
フィルター組成物を通じてConvNetsの簡素化
本質は、1DカーネルのN個の連続層に従来のネットワークのNDカーネルを分解から構成されています。
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分解されたレイヤーからなるアーキテクチャであるDecomposeMeを提案します。各分解された層は、1Dフィルタの構成としてのN-D畳み込み層を表し、さらに、その間に非線形性 φ（・）を含むことによって表される。分解されたものに既存の構造の変換
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は、既存の各ND畳み込み層が体系1D直線整流カーネルから成る 連続層の組に分解することができると示されているよう1Dはカーネル を転置 として単純なプロセスであります
正しく理解すれば、1つの2次元畳み込みレイヤーが2つの連続した1次元畳み込みに置き換えられますか？
重みが共有され、転置されていることを考慮すると、これをTensorFlowでどのように実装するのかがわかりません。