集計data.table

Question

を持つすべての列は、私は次のと同等の操作を行いたいのですが、「によって」data.table年代に：

dt <- data.table(V1 = rnorm(100), V2 = rnorm(100), V3 = rnorm(100), 
    group = rbinom(100,2,.5)) 
dt.agg <- aggregate(dt, by=list(dt$group), FUN=mean) 

私はこれを行うことができることを知っている：

dt.agg <- dt[, list(V1=mean(V1), V2=mean(V2), V3=mean(V3)), by=group] 

しかし、私は100以上の列V1-V100を持っていると考えています（そして、私は常に上記の集計のように1つの要素ですべてを集計したいと思います）。上記は実現可能ではない。 ？

Answer 1

dt[, lapply(.SD, mean), by=group] 

が列specifiyする：data.table` `で大量の例のうち参考

dt[,...,by=group, .SDcols=c("V1", "V2", "V3", ...)] 
dt[,...,by=group, .SDcols=names(dt)[1:100]]