配列内のクエリ

Question

私はrethinkdbにこのような文書をたくさん持っています。

[ 
    { 
     "complete": false, 
     "blobs": [ 
      { 
       "base64": "MIICPDCCAaUCEHC65B0Q2Sk0tjjKe", 
       "fingerprint": "123", 
       "data": { 
        "meta1": { 
         "a": "abc", 
         "b": "bcd", 
         "c": "cdf" 
        }, 
        "Serial Number": 123456, 
        "hash": "MIICPDCCAaUCEHC65B0Q2Sk0tjjKe", 
        "meta2": { 
         "a": "abc", 
         "b": "bcd", 
         "c": "cdf" 
        }, 
        "Info:": { 
         "length": 1024 
        }, 
        "Validity": { 
         "begin": "202808Z", 
         "end": "19960129000000Z" 
        }, 
        "Version": 0, 
        "item count:": 0 
       } 
      }, 
      { 
       "base64": "MIICPDCCAaUCEHC65B0Q2Sk0tjjKe", 
       "fingerprint": "456", 
       "data": { 
        "meta1": { 
         "a": "abc", 
         "b": "bcd", 
         "c": "cdf" 
        }, 
        "Serial Number": 123456, 
        "hash": "MIICPDCCAaUCEHC65B0Q2Sk0tjjKe", 
        "meta2": { 
         "a": "abc", 
         "b": "bcd", 
         "c": "cdf" 
        }, 
        "Info:": { 
         "length": 1024 
        }, 
        "Validity": { 
         "begin": "202808Z", 
         "end": "19960129000000Z" 
        }, 
        "Version": 0, 
        "item count:": 0 
       } 
      }, 
      { 
       "base64": "MIICPDCCAaUCEHC65B0Q2Sk0tjjKe", 
       "fingerprint": "789", 
       "data": { 
        "meta1": { 
         "a": "abc", 
         "b": "bcd", 
         "c": "cdf" 
        }, 
        "Serial Number": 123456, 
        "hash": "MIICPDCCAaUCEHC65B0Q2Sk0tjjKe", 
        "meta2": { 
         "a": "abc", 
         "b": "bcd", 
         "c": "cdf" 
        }, 
        "Info:": { 
         "length": 1024 
        }, 
        "Validity": { 
         "begin": "202808Z", 
         "end": "19960129000000Z" 
        }, 
        "Version": 0, 
        "item count:": 0 
       } 
      }, 
      { 
       "base64": "MIICPDCCAaUCEHC65B0Q2Sk0tjjKe", 
       "fingerprint": "101112", 
       "data": { 
        "meta1": { 
         "a": "abc", 
         "b": "bcd", 
         "c": "cdf" 
        }, 
        "Serial Number": 123456, 
        "hash": "MIICPDCCAaUCEHC65B0Q2Sk0tjjKe", 
        "meta2": { 
         "a": "abc", 
         "b": "bcd", 
         "c": "cdf" 
        }, 
        "Info:": { 
         "length": 1024 
        }, 
        "Validity": { 
         "begin": "202808Z", 
         "end": "19960129000000Z" 
        }, 
        "Version": 0, 
        "item count:": 0 
       } 
      } 
     ], 
     "port": 443, 
     "items": [ 
      { 
       "blobs": [ 
        "123", 
        "457", 
        "789", 
        "10112" 
       ]} 
     ], 
     "secure": true, 
     "fast": true 
    } 
] 

各ドキュメントには複数の「ブロブ」が含まれています。私は、すべてのドキュメントのすべてのブロブを照会し、フィンガープリントに一致する「ブロブ」を返す必要があります。私はこれがどのように見えるべきかを理解するのに苦労しています。

私はこのクエリを試しましたが、すべてのドキュメントを返します。

r.db('db').table('data').filter(r.row('blobs').contains(function(product) { 
return product('fingerprint').eq('742c3192e607e424eb4549542be1bbc53e6174e2'); 
})) 

Answer 1

これは必要な操作ですか？

table.concatMap(function(row) { return row('blobs'); }).filter(function(blob) { 
    return blob('fingerprint').eq('742c3192e607e424eb4549542be1bbc53e6174e2'); 
})