2017-11-14 27 views
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ローカルディスクにスパークデータフレームを書き込んでいますが、読み戻せません。パーケットファイルをローカルディスクに書き込む際にエラーが発生しました

val path = "file:///mnt/resources/....." 
df.write.parquet(path) 
val d = spark.read.parquet(path) 

私は次のエラーを取得する:

org.apache.spark.sql.AnalysisException: Unable to infer schema for Parquet. It must be specified manually.; 

私はアズールDatalakeやストレージへ/からの読み取りと書き込みと罰金ですが、いないローカルディスクを持ちます。 誰も同じ問題に直面していますか?どのようにそれを解決するには?私は.csvファイルでもテストしました。その場合、ファイルが存在しないと言います。ワーカーノードにログインしてもファイルが表示されます。

答えて

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TL; DRローカルファイルシステムへの書き込みは、localモードでのテストにのみ有効です。

クラスタ展開を使用する場合は、書き込みにローカルファイルシステムを使用しないでください。その場合、各エグゼキュータは独自のファイルシステムに書き込みを行い、後で一貫した読み込みを行うことは不可能です。

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ありがとうございます。あなたは「一貫した読解を達成することは不可能」についてもっと詳しく教えてもらえますか?私は読書がどのように起こって失敗が起こるか知ることに興味があります。 – justin

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