日付の書式化係数はすべての日付をN/Aに変換します

Question

CSVをRに2つの列でインポートしました。日付とリンク数が検出されました。ウェブサイト

 Date| No.of.Links.Found| 
1| 2011-09-12|     2| 
2| 2011-10-03|     1| 
3| 2011-10-10|     1| 
4| 2011-10-12|     2| 
5| 2011-10-14|     2| 
6| 2011-10-15|     3| 

（これらの奇妙な文字がありますが、彼らはまた、R.に表示されるかわからない）

しかしCSVをインポートするには、日付列が要因としてフォーマットされています。私のCSVは、このようになります。試してみる

Links_Over_Time$Date<-as.Date(Links_Over_Time$Date,format = "%y/%m/%d") 

すべての日付の値は「該当なし」に置き換えられます。

Date No.of.Links.Found 
1 <NA>     2 
2 <NA>     1 
3 <NA>     1 
4 <NA>     2 
5 <NA>     2 
6 <NA>     3 

私も試してみた：

Links_Over_Time$Date<-as.POSIXct(as.character(Links_Over_Time$Date), format = "%y/%m/%d") 

と同じことが起こります。私はまた、

library(lubridate) 
Links_Over_Time$Date<-ymd(Links_Over_Time$Date) 

を試してみましたが、私が得る「すべてのフォーマットは解析に失敗しました。何のフォーマットが見つかりませんでした。」警告メッセージ。

このCSVは、Microsoft SQL Server Management Studioからのエクスポートです。 「 - 」あなたが使用する必要があります

Answer 1

代わりにスラッシュ（「/」）の：

options(stringsAsFactors=F) 

Links_Over_Time$Date<-as.Date(Links_Over_Time$Date,format = "%Y-%m-%d") 

私はRコンソールにデータをインポートし、上記のコマンドを試してみましたが、私は離れてから正しい結果を得ました最初のレコードであるので、最初の行から次のコマンドを使用してデータからガベージを削除します。 Encoding(df$column_name)を使用し、以下のように「UTF-8」に設定します。ここでcolumn_nameはガーベッジデータの問題を持つ列です。以下は

library(stringr) 
Encoding(df$bcol) <- "UTF-8" 
df$bcol1 <- str_replace(df$bcol,"(.*)(?=\\d{4}-\\d{2}-\\d{1,2})","") 
df$dt <- as.Date(df$bcol1,format="%Y-%m-%d") 

（私は簡単にするためにacol、bcolとCCOLとして列を命名した）が出力され、dtはあなたの日付のデータをクリーンアップ最後の列である居住されています

> df$dt <- as.Date(df$bcol1,format="%Y-%m-%d") 
> df 
    acol     bcol ccol   dt 
1 1 <U+0095><c8><c0>2011-09-12 2 2011-09-12 
2 2     2011-10-03 1 2011-10-03 
3 3     2011-10-10 1 2011-10-10 
4 4     2011-10-12 2 2011-10-12 
5 5     2011-10-14 2 2011-10-14 
6 6     2011-10-15 3 2011-10-15 
    bcol1 
1 2011-09-12 
2 2011-10-03 
3 2011-10-10 
4 2011-10-12 
5 2011-10-14 
6 2011-10-15 

Answer 2

Links_Over_Time <- read.csv('filepath/filename', stringsAsFactors = FALSE)