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私は2要素ベクトルのリストを持っています。このリストから、n個のベクトル(必ずしも区別できるとは限りません)(x、y)を見つけて、これらのベクトルのyの和がkより大きいか等しいようにしたいと思います。複数のベクトルがこの条件を満たす場合は、xsの和が最小のものを選択します。集計が条件を満たすリストからnタプルを見つける

たとえば、y1 + y2> = kとなるn = 2個のベクトル(x1、y1)と(x2、y2)を探したいとします。この条件を満たすものが1つ以上ある場合は、x1 + x2が最も小さいものを選択します。 、上記の値を使用して

X <- c(3, 2, 3, 8, 7, 7, 13, 11, 12, 12) 
Y <- c(2, 1, 3, 6, 5, 6, 8, 9, 10, 9) 

df <- data.frame(A, B) 
l <- list() 
for (i in seq(1:nrow(df))){ 
    n <- as.numeric(df[i,]) 
    l[[i]] <- n 
} 

(Xさんは1、K = 9、その後、私はタプルを選ぶだろう、N =ましょう:

は、私がこれまでのところだけ、次のコードを、設定するために管理してきました、y)=(11,9)であるが、(12,9)がy = kである条件にも合致するにもかかわらず、xはより小さいからである。

n = 2、k = 6の場合、(x1、y1)=(3,3)と(x2、y2)=(3,3)を選択します。これはx1 + y1 + y2> = 6.

n = 2、k = 8の場合、(x1、y1)=(3,3)と(x2、y2)=(7,5) + y2> = 8であり、次の代替タプル(3,3)および(8,6)では、3 + 8 = 11は3 + 7より大きい。

残念ながら、各ベクトルのn倍の可能なすべての組み合わせを、各置換ごとに計算します。yTotal = y1 + y2 + y3 ...すべてを見つけるy y合計を満たす合計の組み合わせ> = kそしてそれらのうち、xTotal = x1 + x2 + x3 ...が最小であるものを選んでください。

私はこれをRコードに入れて苦労し、それが正しい選択であるかどうか疑問に思います。ご協力ありがとうございました!

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私はそのようなセットの数学的な用語は「パーティション」だと信じています。おそらくそれは検索の努力を加速するでしょう。 'sos :: findFn(" partitions ")'を実行すると、 "partitions"というパッケージ内の束を含む '#found 803 matches;が見つかりました。 –

答えて

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まず、Yから置換を選択することを許可しているようです。コードは基本的にあなたのブルートフォースアプローチを行います:gtoolsライブラリのpermutationsを使って順列を生成します。そして、基本的にsum(Y)> = kのフィル​​タリングを行い、最初に最小和(Y)、次にsum(X)の順に並べ替えます。

X <- c(3, 2, 3, 8, 7, 7, 13, 11, 12, 12) 
Y <- c(2, 1, 3, 6, 5, 6, 8, 9, 10, 9) 
n<-1 
perm<-gtools::permutations(n=length(Y),r=n, repeats.allowed=T) 
result<-apply(perm,1,function(x){ c(sum(Y[x]),sum(X[x])) }) 
dim(result) # 2 10 

k=9 ## Case of n=1, k=9 
keep<-which(result[1,]>=k) 
result[,keep[order(result[1,keep],result[2,keep])[1]]] # 9 and 11 

##### n=2 cases ########## 
n<-2 
perm<-gtools::permutations(n=length(Y),r=n, repeats.allowed=T) 
result<-apply(perm,1,function(x){ c(sum(Y[x]),sum(X[x])) }) 
dim(result) # 2 100 

## n=2, k=6 
keep<-which(result[1,]>=6) 
     keep[order(result[1,keep],result[2,keep])[1]] # the 23 permutation 
perm[23,]            # 3 3 is (Y1,Y2) 
result[,keep[order(result[1,keep],result[2,keep])[1]]] # sum(Y)=6 and sum(X)=6 

## n=2, k=8 
keep<-which(result[1,]>=8) 
     keep[order(result[1,keep],result[2,keep])[1]] # the 6 permutation 
perm[6,]            # 1 6 is (Y1,Y2) 
result[,keep[order(result[1,keep],result[2,keep])[1]]] # sum(Y)=8 and sum(X)=10 
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ありがとうございました!これは非常にうまく動作し、Rのちょっとしたものの複雑さをゆっくりと把握するのに役立ちます。順列配列が指数関数的に大きくなるので、ブルートフォースはもちろん、より大きなソースベクトルではうまくスケールされません。私の使用例では、ベクトルには約600個のアイテムが含まれているので、ベクトルを縮小する方法や、別のアプローチを見つける方法を検討する必要があります。 – guestman