2つのnparrayをまとめてPython

Question

2つのnumpy配列を多重化する効率的な方法は何ですか？例えば、私は効率的かつ迅速にこれを行うことができますどのように

A.B/|A||B| = (1*2 + 2*3 + .. 4*7)/sqrt(1^2 + 2^2... +4^2) * sqrt(.....) 

である、AとBの間のドット積を計算したい？

A = [1, 2, 3, 4] 
B = [2, 3, 5, 7] 

を与えられましたか

Answer 1

あなたがnumpyのを使用している場合は、numpy.dotはあなた

numpy.dot(A,B) 
51 

---

ために仕事をするだろう、ベクターのための最速のノルムが

n = math.sqrt(numpy.dot(A,A.conj())) 

、ここだろう他の方法との比較であります

>>> t1=timeit.Timer("n = math.sqrt(numpy.dot(A,A.conj()))","from __main__ import A,math,numpy") 
>>> t2=timeit.Timer("n = math.sqrt(sum(abs(A)**2))","from __main__ import A,math") 
>>> t3=timeit.Timer("numpy.linalg.norm(A)","from __main__ import A,numpy") 
>>> print "%.2f usec/pass" % (1000000 * t1.timeit(number=100000)/100000) 
2.82 usec/pass 
>>> print "%.2f usec/pass" % (1000000 * t2.timeit(number=100000)/100000) 
13.16 usec/pass 
>>> print "%.2f usec/pass" % (1000000 * t3.timeit(number=100000)/100000) 
15.68 usec/pass 
>>> 

Answer 2

from numpy.linalg import norm  
from numpy import dot 

dot(a,b)/(norm(a)*norm(b)) 

私はあなたがnormのデフォルトです二乗和の平方根をしたい推測している：numpy.dotに加えは、あなたが探しているものんnumpy.linalg.normがあります。このメトリックは、フロベニウスノルムまたはL2ノルムと呼ばれます。あなたが別のメトリックを望む場合は、ManhattanまたはL1標準と言うと、それは単に渡すパラメータです。