openCVとHoughCircles、Pythonで無力に失われました

Question

これは私にとって最初のPythonプロジェクトです。

私はこの黒い円を検出しようとしていますhere。余りにも難しいはずはありませんが、何らかの理由で、引数に応じてどこでも0円または約500円を取得できます。しかし、中盤はありません。私は数時間の議論を試してみたように感じるが、まったく成功しない。 HoughCirclesと黒または白の画像を使用して問題がありますか？タスクは人間の目にとっては単純だと思われますが、何らかの理由でコンピュータにとってこれは困難ですか？ここで

は私の現在のコードです：

import numpy as np 
import cv2 

image = cv2.imread('temp.png') 
output = image.copy() 
blurred = cv2.blur(image,(10,10)) 

gray = cv2.cvtColor(blurred, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 


circles = cv2.HoughCircles(gray, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1.5, 20, 100, 600, 10, 100) 


if circles is not None: 

    circles = np.round(circles[0, :]).astype("int") 
     print len(circles) 

    for (x, y, r) in circles: 
     cv2.circle(output, (x, y), r, (0, 255, 0), 4) 
     cv2.rectangle(output, (x - 5, y - 5), (x + 5, y + 5), (0, 128, 255), -1) 

    show the output image 
cv2.imshow("output", np.hstack([output])) 
cv2.waitKey(0) 

ありがとうございました。 最初のコメントの後に編集されます。

Answer 1

あなたのアプローチにはほとんど間違いがありません。ここで

は、私が文書から使用するコードです：

img = cv2.imread('temp.png',0) 
img = cv2.medianBlur(img,5) 
cimg = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR) 
cimg1 = cimg.copy() 

circles = cv2.HoughCircles img,cv2.HOUGH_GRADIENT,1,20,param1=50,param2=30,minRadius=0,maxRadius=0) 

circles = np.uint16(np.around(circles)) 
for i in circles[0,:]: 
    # draw the outer circle 
    cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),i[2],(0,255,0),2) 
    # draw the center of the circle 
    cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),2,(0,255,255),3) 

cv2.imshow('detected circles.jpg',cimg) 

joint = np.hstack([cimg1, cimg]) #---Posting the original image along with the image having the detected circle 
cv2.imshow('detected circle and output', joint)