パンダデータフレーム - 別々の列からdatetimeインデックスを作成する

Question

別の日付と時刻の列を持つcsvを読みました。

data = p.read_csv(fileName,usecols=["date","time","price"]) 
data.set_index(["date","time"],inplace=True) 

これは、行間の日数や時間の差を取得する場合にはあまり役に立ちませんが、次のようにインデックスを生成しました。別の日付と時刻の列から1つの日時インデックスを生成するにはどうすればよいですか？

Answer 1

私はあなたが_で区切らconcanecated列名で作成された新しい列と列およびパラメーターindex_colの両方でネストされたリストでparse_datesをパラメータが必要だと思う：

data = p.read_csv(fileName, 
        usecols=["date","time","price"], 
        parse_dates=[["date","time"]], 
        index_col=['date_time']) 

サンプル：

from pandas.compat import StringIO 

temp=u"""date,time,price 
2015-01-01,14:00:10,7 
2014-01-01,10:20:10,1""" 
#after testing replace 'StringIO(temp)' to 'filename.csv' 
df = pd.read_csv(StringIO(temp), 
       usecols=["date","time","price"], 
       parse_dates=[["date","time"]], 
       index_col=['date_time']) 

print (df) 
        price 
date_time     
2015-01-01 14:00:10  7 
2014-01-01 10:20:10  1 

print (df.index) 
DatetimeIndex(['2015-01-01 14:00:10', '2014-01-01 10:20:10'], 
       dtype='datetime64[ns]', 
       name='date_time', freq=None)