集計関数内で回帰を実行できますか？

Question

例

FP <- data.frame(A = 1:9, B = 11:19, C = 21:29, D = 31:39 ..... N = 145:153, Date: Jan 1 to Jan 9) 

（私は上記の構文が間違っている知っている。ただ、ご理解のために）

の列のn個のようにありますが、私がする必要がある14と追加の日付列

を言いますB、C、D、E ... N（従属変数）のA（独立変数）の単純線形回帰を実行します。SEPARATELYを集計して集計関数を作成する方法は？または、他に便利な機能がありますか？

Answer 1

あなたはリストを操作することをお勧めします/保存モデルを作業：あなたはDでsplitあなたdata.frame

FP <- data.frame(A = 1:9, B = 11:19, C = 21:29, D = rep(1:3,3)) 

lapply(split(FP, FP$D), function(x) lm(B + C ~ A, data = x)) 

#$`1` 
# 
#Call: 
#lm(formula = B + C ~ A, data = x) 

#Coefficients: 
#(Intercept)   A 
#   30   2 
# 

#$`2` 

#Call: 
#lm(formula = B + C ~ A, data = x) 

#Coefficients: 
#(Intercept)   A 
#   30   2 


#$`3` 

#Call: 
#lm(formula = B + C ~ A, data = x) 

#Coefficients: 
#(Intercept)   A 
#   30   2 

まず、その後、それらの分割であなたの回帰を実行します。