私は次のようにexample豚()は、予期しないキーワード引数「見える化」
のコード例があるグラデーションのscikit-画像ヒストグラム実行していました:
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage.feature import hog
from skimage import data, color, exposure
image = color.rgb2gray(data.astronaut())
fd, hog_image = hog(image, orientations=8, pixels_per_cell=(16, 16),
cells_per_block=(1, 1), visualize=True)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(8, 4), sharex=True, sharey=True)
ax1.axis('off')
ax1.imshow(image, cmap=plt.cm.gray)
ax1.set_title('Input image')
ax1.set_adjustable('box-forced')
# Rescale histogram for better display
hog_image_rescaled = exposure.rescale_intensity(hog_image, in_range=(0, 0.02))
ax2.axis('off')
ax2.imshow(hog_image_rescaled, cmap=plt.cm.gray)
ax2.set_title('Histogram of Oriented Gradients')
ax1.set_adjustable('box-forced')
plt.show()
は、簡単に言えばを、それは動作しません。以下のエラーが報告されます:
宇宙飛行士の画像は、上記のセクションをコメントアウトして見ることができるので、問題はありません。なぜ誰が失敗しているのか知っていますか?
あなたは 'scikit-image'のどのバージョンを使用していますか? –
scikit-image == 0.13.0 – SeanJ