.whlファイルのインストール中にCNTK - MemoryErrorをインストールする際にエラーが発生しました

Question

私はUbuntu 16.04サーバー環境を使用しており、CNTKをインストールしようとしていました。私がpipを環境セクションにインストールしようとしたときに、次のエラーが発生しました。私は正常に2段階の下に走った

：

の$ condaが--name cntk-py34パイソンを作成= 3.4 numpyのscipyのダウンロードh5py jupyter

$はcntk-py35

を活性化させるしかし、私はインストールしようとすると、私はエラーを取得cntk WHLファイル：

$はhttps://cntk.ai/PythonWheel/CPU-Only/cntk-2.0.beta15.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

========エラーをインストールPIP ==================

例外： トレースバック（最新の呼び出しの最後）： ファイル "/home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/basecommand.py"、ライン215、メインの status = self.run（options、args） ファイル "/home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/commands/install.py" 、行335、実行中 wb.build（autobuilding = True） ファイル "/home/ubuntu/conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/wheel.py"、行749、ビルド中 self.requirement_set.prepare_files（self.finder） ファイル "/home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/req/req_set.py" 、行380、prepare_files内 ignore_d ependencies = self.ignore_dependencies）） ファイル "/home/ubuntu/conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/req/req_set.py"、ライン620、_prepare_file セッション= self.session、hashes = hashes） ファイル "/home/ubuntu/conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/download.py"、821行目、unpack_url ハッシュ=ハッシュ ファイル "/home/ubuntu/conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/download.py"、659行、unpack_http_url ハッシュ） ファイル "/ home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/download.py "、853行目、_download_http_url stream = True、 ファイル" /home/ubuntu/conda/envs /cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/_vendor/requests/sessions.py "、488行目、 return self.request（ 'GET'、url、** kwargs） ファイル "/home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/download.py"、 386、要請で 返すスーパー（PipSession、自己）.request（メソッド、URL、* args、** kwargs） ファイル "/home/ubuntu/conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/リクエスト時に resp = self.send（prep、** send_kwargs） ファイル "/home/ubuntu/conda/envs/cntk-py35/"を参照して、サイトパッケージ/ pip/_vendor/requests/sessions.py " lib/python3.5/site-packages/pip/_vendor/requests/sessions.py "、行596、送信 r = adapter.send（リクエスト、** kwargs） ファイル" /home/ubuntu/conda/ enuch/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/_vendor/cachecontrol/adapter.py "、37行目、送信 cached_response = self.controller.cached_request（request ） ファイル "/home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/_vendor/cachecontrol/controller.py"、行111、cached_request内 resp = self.serializer .loads（request、cache_data） ファイル "/home/ubuntu/conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/_vendor/cachecontrol/serialize.py"、行114、ロード中 getattr（self、 "_loads_v {0}"。format（ver）） ファイル "/home/ubuntu/conda/envs/cntk-py35/lib/python3"を返します。5 /のsite-packages/PIP/_vendor/cachecontrol/serialize.py」_loads_v2 キャッシュされた=のjson.loadsで、ライン176、（zlib.decompress（データ）.decode（ "UTF8"）） MemoryError

どれでもアイデア???

事前に感謝します！あなたの質問に

Answer 1

は、次の2つの異なるバージョンのPython（3.4および3.5）。また、アナコンダ環境の活性化は、すでにOpenMPIの依存性を満足と仮定。調達する必要に言及します（https://github.com/Microsoft/CNTK/wiki/Setup-Linux-Python参照）、これらのいずれかを試すことができます：

# For a Python 3.4 based setup 
conda create --name cntk-py34 python=3.4 numpy scipy h5py jupyter 
source activate cntk-py34 
pip install https://cntk.ai/PythonWheel/CPU-Only/cntk-2.0rc1-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl 

# For a Python 3.5 based setup 
conda create --name cntk-py35 python=3.5 numpy scipy h5py jupyter 
source activate cntk-py35 
pip install https://cntk.ai/PythonWheel/CPU-Only/cntk-2.0rc1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl