tf.summary.textの使い方は？

Question

TensorFlow 1.1.0rc2はダッシュボードのTextをサポートしていますが、そこに表示されるものはどのようにログに記録しますか？ TensorFlowマスターブランチはtf.summary.textへの参照を持っていますが、1.1.0rc2で利用できるものは何もありません。パッチノート

Answer 1

https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases

はそれだけでおそらくコードは、以前のバージョンであり、それがインストールされていますとき/構築され、それが含まれていない

V1.2.0

に追加されたことを言いましたか？

Answer 2

私は文字列に番号のようなテンソルを変換する方法のいずれかの例を見つけることができないようなテキストの要約を使用する任意の簡単な方法を見つけることができませんTensorflow 1.4

を使用しています。ただし、thisポストを使用すると、結果を得るためにtf.py_funcを使って一時的な関数を書くことができます。

import tensorflow as tf 

# Input tensor 
a = tf.constant([ord('a'),ord('b')]) 

# Function in python 
def asciiToString(x): 
    s = "" 
    for c in x: 
     s += chr(c) 
    return s 

print(asciiToString([97,98])) 

b = tf.py_func(asciiToString,[a],tf.string) 

# Save summary 
tf.summary.text('my_text',b) 

summaries = tf.summary.merge_all() 

with tf.Session() as sess: 
    summaryWriter = tf.summary.FileWriter('./logs',sess.graph) 
    sess.run(tf.global_variables_initializer()) 
    print(sess.run(a)) 
    print(sess.run(b)) 
    summary_output = sess.run(summaries) 
    summaryWriter.add_summary(summary_output,0)