RGB値を使用して画面上に色を印刷したいのですが、出力は単一色でなければなりません。私は赤のRGB値を与える場合、私は特定の次元の赤色を表示する出力をしたい。しかし、このコードを試してみると、 は機能しません。私は何が欠けていますか?Pythonで画面に色を印刷する
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow([(255, 0, 0)])
plt.show()
また、あなたは数字がここで何を表すか説明できますか?
RGB値を使用して画面上に色を印刷したいのですが、出力は単一色でなければなりません。私は赤のRGB値を与える場合、私は特定の次元の赤色を表示する出力をしたい。しかし、このコードを試してみると、 は機能しません。私は何が欠けていますか?Pythonで画面に色を印刷する
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow([(255, 0, 0)])
plt.show()
また、あなたは数字がここで何を表すか説明できますか?
問題は、1
行と3
列の2次元カラー配列を表示しようとしていることです。左から右へのピクセル値は255
,0
および0
です。 @Ben Kがコメント内で正しく指摘しているように、輝度値を0..1の範囲にスケーリングし、現在のカラーマップを使用して表示します。そのため、コードでは1つの黄色ピクセルと2つの紫色ピクセルが表示されます。
あなたは3次元アレイをm
の行、n
列と3
カラーチャネル(RGB各成分に対して1つの色チャネル)を作成する必要がありRGB値を指定したい場合。
以下のスニペットは、カラーパレットのインデックスのランダムな配列を生成し、結果を表示:
In [14]: import numpy as np
In [15]: import matplotlib.pyplot as plt
In [16]: from skimage import io
In [17]: palette = np.array([[255, 0, 0], # index 0: red
...: [ 0, 255, 0], # index 1: green
...: [ 0, 0, 255], # index 2: blue
...: [255, 255, 255], # index 3: white
...: [ 0, 0, 0], # index 4: black
...: [255, 255, 0], # index 5: yellow
...: ], dtype=np.uint8)
...:
In [18]: m, n = 4, 6
In [19]: indices = np.random.randint(0, len(palette), size=(4, 6))
In [20]: indices
Out[20]:
array([[2, 4, 0, 1, 4, 2],
[1, 1, 5, 5, 2, 0],
[4, 4, 3, 3, 0, 4],
[2, 5, 0, 5, 2, 3]])
In [21]: io.imshow(palette[indices])
Out[21]: <matplotlib.image.AxesImage at 0xdbb8ac8>
あなたもなく使用するよりランダムカラーパターンを生成することができますカラーパレット:
In [24]: random = np.uint8(np.random.randint(0, 255, size=(m, n, 3)))
In [24]: random
Out[27]:
array([[[137, 40, 84],
[ 42, 142, 25],
[ 48, 240, 90],
[ 22, 27, 205],
[253, 130, 22],
[137, 33, 252]],
[[144, 67, 156],
[155, 208, 130],
[187, 243, 200],
[ 88, 171, 116],
[ 51, 15, 157],
[ 39, 64, 235]],
[[ 76, 56, 135],
[ 20, 38, 46],
[216, 4, 102],
[142, 60, 118],
[ 93, 222, 117],
[ 53, 138, 39]],
[[246, 88, 20],
[219, 114, 172],
[208, 76, 247],
[ 1, 163, 65],
[ 76, 83, 8],
[191, 46, 53]]], dtype=uint8)
In [26]: io.imshow(random)
Out[26]: <matplotlib.image.AxesImage at 0xe6c6a90>
これは私はimshow
に設けられた3つのタプルは、行列の行として解釈されることがわかり
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow([(3,0,0),(0,2,0),(0,0,1)])
plt.colorbar()
plt.show()
によって生成された出力である:
3 0 0
0 2 0
0 0 1
数値プロットの色にマッピングされます。 colorbar
関数は、色と数値のマッピングを示します。
、四角形を描画this SO questionを参照しますが、以下の可能性のいずれかでfacecolor
パラメータの値を置き換えるために:文字列として、
#
の文字列で指定します。たとえば、facecolor='#FF0000'
は明るい赤です。は、矩形の境界線の色を決定するために同じようにedgecolor
パラメータを使用し、あるいは全く境界線を描画しないように'None'
を使用しています。
コードをフォーマットして編集して、[最小限の完全かつ検証可能な例](https://stackoverflow.com/help/mcve)を作成し、期待される結果を追加してください。 – BioGeek
こんにちは、imshowコマンドは、配列の値を正規化することによって画面上にイメージを表示します。したがって、配列[255,0,0]は(1,0,0)に正規化されます。これらの値は、デフォルトのカラーマップに従って3ピクセルで表示されます。黄色は0、紫色は1でxは2です。 matplotlibの[ギャラリー](https://matplotlib.org/gallery.html)を見て、あなたが何をしようとしているかの例を見つけて、必要に応じてコードを修正することをお勧めします。 –